A qualidade do máquina de corte a laser de fibra para chapa metálica é afetado por vários fatores.Para obter a qualidade de corte ideal, cada parâmetro de corte é limitado a uma faixa estreita.Atualmente, só podemos confiar em experimentos repetidos para encontrar parâmetros de corte razoáveis sob diferentes condições.Demorado e trabalhoso, e incapaz de responder a fatores de perturbação no processo de corte.Como encontrar rapidamente os parâmetros de corte ideais sob diferentes condições de corte e mantê-los estáveis durante o processo de corte é particularmente importante.Portanto, é necessário estudar a inspeção on-line e o controle em tempo real da qualidade do corte a laser.
O indicador mais importante do corte a laser de alta qualidade é que não há defeito de corte e o valor da rugosidade da superfície de corte é pequeno.Portanto, o alvo da inspeção em tempo real deve ser capaz de identificar defeitos de corte e detectar informações que reflitam a rugosidade da superfície de corte.Dentre elas, a informação de rugosidade é a mais importante e a mais difícil.
Na detecção da rugosidade da superfície de corte, um importante resultado da pesquisa é descobrir que a frequência principal do espectro de pulsação do sinal de radiação óptica na frente de corte é igual à frequência da franja de corte da superfície de corte, e a frequência da franja de corte está relacionada à rugosidade, de modo que o tubo fotoelétrico detecta O sinal de radiação está relacionado à rugosidade da superfície de corte.A característica deste método é que o equipamento de detecção e o sistema de processamento de sinal são relativamente simples e a velocidade de detecção e processamento é rápida.No entanto, as desvantagens deste método são:
Outras pesquisas mostram que a consistência da frequência principal do sinal de radiação óptica na frente de corte e a frequência da franja na superfície de corte é limitada à faixa de velocidades de corte menores.Quando a velocidade de corte é superior a uma determinada velocidade de corte, a frequência principal do sinal desaparece e o treino superior não é mais encontrado.Qualquer informação relacionada ao corte de listras.
Portanto, confiar apenas no sinal de intensidade de radiação luminosa da frente de corte tem grandes limitações e é difícil obter informações valiosas sobre a rugosidade superficial da máquina de corte em uma velocidade de corte normal, especialmente as informações da rugosidade próxima à borda inferior .Usar o sensor visual para monitorar as imagens da aresta de corte e da chuva de faíscas ao mesmo tempo pode obter informações mais abrangentes e abundantes sobre defeitos de corte e rugosidade da superfície de corte.Em particular, a chuva de faíscas ejetadas da extremidade inferior da fenda tem uma estreita relação com a qualidade da borda inferior da superfície de corte e é uma importante fonte de informação para obter a rugosidade da borda inferior da superfície de corte.
O espectro extraído e a frequência principal do sinal de radiação óptica na frente domáquina de corte a laser de fibra cncestão relacionados apenas às listras de corte na parte superior da superfície de corte e não refletem as listras de corte na parte inferior, e as informações mais valiosas não são mencionadas.Como geralmente a superfície de corte é dividida em partes superior e inferior, as listras de corte superiores são limpas, finas e a rugosidade é pequena;as faixas de corte inferiores estão desordenadas, a rugosidade é grande e quanto mais próxima a borda inferior, mais áspera ela é e a rugosidade atinge o valor máximo próximo à borda inferior.O sinal de detecção reflete apenas a condição da área de melhor qualidade, não a de qualidade inferior, e a informação de pior qualidade próxima à borda inferior.Não é razoável nem confiável usá-lo como base para avaliação e controle de qualidade de corte.
Horário da postagem: 04 de agosto de 2020