レーザー切断機の品質確認方法

の品質 板金ファイバーレーザー切断機 さまざまな要因の影響を受けます。理想的な切断品質を得るために、各切断パラメータは狭い範囲に制限されます。現時点では、さまざまな条件下で合理的な切断パラメータを見つけるには、繰り返しの実験に頼るしかありません。時間と労力がかかり、切断工程での外乱要因に対応できない。さまざまな切削条件下で最適な切削パラメータを素早く見つけ出し、切削プロセス中にそのパラメータを安定に保つ方法が特に重要です。したがって、オンライン検査やレーザー切断品質のリアルタイム管理を検討する必要があります。

高品質のレーザー切断の最も重要な指標は、切断欠陥がなく、切断面の粗さの値が小さいことです。したがって、リアルタイム検査の対象には、切断欠陥を特定し、切断面の粗さを反映する情報を検出できる必要があります。その中でも粗さ情報は最も重要であり、最も難しいものです。

切削面の粗さの検出における重要な研究結果は、切削前面における光放射信号の脈動スペクトルの主周波数が切削面の切削フリンジの周波数に等しいことを発見したことです。切断フリンジの周波数は粗さに関係するため、光電管は放射線信号を検出し、切断面の粗さに関係します。この方式の特徴は、検出装置や信号処理系が比較的シンプルで、検出・処理速度が速いことです。ただし、この方法には次のような欠点があります。

さらなる研究により、切断面での光放射信号の主周波数と切断面の周縁周波数の一貫性は、より低い切断速度の範囲に限定されることが示されています。切断速度が一定の切断速度を超えると、信号の主周波数が消失し、上部トレーニングが見つからなくなります。ストライプのカットに関する情報。

したがって、切削先端の光放射強度信号のみに依存することには大きな限界があり、通常の切削速度では切削機械の表面粗さに関する貴重な情報、特に下刃付近の粗さの情報を得ることが困難です。 。視覚センサーを使用して刃先画像と火花シャワー画像を同時に監視することで、切削欠陥や切削面粗さに関するより包括的かつ豊富な情報を取得できます。特に、スリット下端から噴出する火花シャワーは、切削面下端の品質と密接な関係があり、切削面下端の粗さを求めるための重要な情報源となる。

抽出されたスペクトルと光​​放射信号の主周波数。ファイバーレーザー切断機CNCは切断面の上部の切断縞にのみ関係しており、下部の切断縞は反映されておらず、最も重要な情報は記載されていません。一般に切断面は上部と下部に分かれているため、上部の切断縞はきれいで細かく、粗さは小さくなります。下部の切削縞は乱れており、粗さは大きく、下端に近づくほど粗くなり、下端付近で粗さは最大値に達します。検出信号は最高品質領域の状態のみを反映し、低品質領域や下端付近の最悪品質情報は反映しません。それを切削品質の評価と管理の基礎として使用することは不合理であり、信頼性がありません。