Kualitas mesin pemotong laser serat lembaran logam dipengaruhi oleh berbagai faktor.Untuk mendapatkan kualitas pemotongan yang ideal, setiap parameter pemotongan dibatasi pada rentang yang sempit.Saat ini, kami hanya dapat mengandalkan eksperimen berulang untuk menemukan parameter pemotongan yang masuk akal dalam kondisi berbeda.Memakan waktu dan tenaga, serta tidak mampu merespon faktor gangguan pada proses pemotongan.Cara cepat menemukan parameter pemotongan optimal dalam kondisi pemotongan berbeda dan menjaganya tetap stabil selama proses pemotongan sangatlah penting.Oleh karena itu, perlu mempelajari inspeksi online dan kontrol kualitas pemotongan laser secara real-time.
Indikator terpenting dari pemotongan laser berkualitas tinggi adalah tidak adanya cacat pemotongan dan nilai kekasaran permukaan pemotongan yang kecil.Oleh karena itu, target inspeksi real-time harus mampu mengidentifikasi cacat pemotongan dan mendeteksi informasi yang mencerminkan kekasaran permukaan pemotongan.Diantaranya, informasi kekasaran adalah yang paling penting dan paling sulit.
Dalam mendeteksi kekasaran permukaan pemotongan, hasil penelitian yang penting adalah menemukan bahwa frekuensi utama spektrum denyut sinyal radiasi optik pada bagian depan pemotongan sama dengan frekuensi pinggiran pemotongan permukaan pemotongan, dan frekuensi pinggiran pemotongan berhubungan dengan kekasaran, sehingga tabung fotolistrik mendeteksi sinyal radiasi berhubungan dengan kekasaran permukaan potongan.Ciri-ciri metode ini adalah peralatan deteksi dan sistem pemrosesan sinyalnya relatif sederhana, serta kecepatan deteksi dan pemrosesannya cepat.Namun kelemahan metode ini adalah:
Penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa konsistensi frekuensi utama sinyal radiasi optik pada bagian depan pemotongan dan frekuensi pinggiran pada permukaan pemotongan dibatasi pada kisaran kecepatan pemotongan yang lebih kecil.Ketika kecepatan potong lebih besar dari kecepatan potong tertentu, frekuensi utama sinyal hilang, dan pelatihan atas tidak lagi ditemukan.Segala informasi yang berkaitan dengan pemotongan garis.
Oleh karena itu, hanya mengandalkan sinyal intensitas radiasi cahaya dari bagian depan pemotongan memiliki keterbatasan yang besar, dan sulit untuk memperoleh informasi berharga mengenai kekasaran permukaan mesin pemotong pada kecepatan potong normal, terutama informasi kekasaran di dekat tepi bawah. .Menggunakan sensor visual untuk memantau gambar tepi tajam dan percikan api pada saat yang sama dapat memperoleh informasi yang lebih komprehensif dan berlimpah tentang cacat pemotongan dan kekasaran permukaan pemotongan.Secara khusus, pancaran bunga api yang dikeluarkan dari ujung bawah celah mempunyai hubungan yang erat dengan kualitas tepi bawah permukaan pemotongan, dan merupakan sumber informasi penting untuk memperoleh kekasaran tepi bawah permukaan pemotongan.
Spektrum yang diekstraksi dan frekuensi utama sinyal radiasi optik di bagian depanmesin pemotong laser serat cnchanya terkait dengan garis potong di bagian atas permukaan pemotongan, dan tidak mencerminkan garis potong di bagian bawah, dan informasi yang paling berharga tidak disebutkan.Karena umumnya permukaan pemotongan terbagi menjadi bagian atas dan bawah, maka garis pemotongan bagian atas rapi, halus, dan kekasarannya kecil;garis potong bagian bawah tidak teratur, kekasarannya besar, dan semakin dekat tepi bawahnya, semakin kasar, dan kekasaran mencapai nilai maksimum di dekat tepi bawah.Sinyal deteksi hanya mencerminkan kondisi area dengan kualitas terbaik, bukan kualitas lebih rendah, dan informasi dengan kualitas terburuk di dekat tepi bawah.Tidak masuk akal dan tidak dapat diandalkan untuk menggunakannya sebagai dasar evaluasi dan pengendalian kualitas pemotongan.
Waktu posting: 04 Agustus 2020